Sobre

Meu nome é Catarina Aguiar e este é o meu portfólio em Análise de Dados  e Ciência de Dados. 

Sou estudante de Ciência da Computação, com formação em Economia Empresarial e Controladoria pela USP. Minha formação interdisciplinar me permite atuar na interseção entre dados, tecnologia e negócios, com foco em transformar dados em insights que apoiem decisões estratégicas.

Ajudo empresas a estruturar bases de dados e a resolver problemas onde os dados existem, mas ainda não são usados de forma estratégica. Atuo desde a organização e automação dos dados até a análise e comunicação dos resultados.

Portfólio

Chatbot com Arquitetura RAG

Foi desenvolvido um chatbot que pode ser utilizado por empresas para consultar informações internas que não estão disponíveis publicamente. A solução é baseado na arquitetura RAG, foi desenvolvida em Python, utilizando Django para a aplicação web e LangChain para orquestrar a pipeline de IA Generativa.

Projeto de Processamento de Linguagem Natural (NLP) que utiliza Sentence-BERT (SBERT) para identificar emoções predominantes em relatórios financeiros de empresas brasileiras. Baseado na minha pesquisa de Iniciação Científica e no TCC.

Pyhon | Django | LangChain | RAG

Previsão da Rotatividade de Clientes de Telecomunicação

A rotatividade de clientes (churn) representa a probabilidade de um cliente deixar de utilizar os serviços de uma empresa.

Neste projeto, são aplicados modelos de Regressão Logística e Random Forest para prever o churn de clientes de uma empresa de telecomunicações.

Linguagem R

Pyhon | Processamento de Liguagem Natural

Reconhecimento de Emoções usando Sentence BERT (Pesquisa)

Sistema de Recomendação MovieLens

Neste projeto, foi construído um sistema de recomendação de filmes que utiliza dados do site MovieLens. Foram testados 3 algoritmos: KNN, FP-Growth e SVD, o último obteve o melhor desempenho.

Linguagem Python

Segmentação de clientes de um supermercado

O objetivo deste projeto é segmentar os clientes de um supermercado com base em seus perfis de compra, utilizando o algoritmo K-Means e o método do cotovelo. Também será realizada uma análise descritiva dos dados.

Linguagem R | Power BI

Análise de Cesta de Consumo de um delivery

Análise de cesta de consumo aplicada a dados reais do delivery Zomato.
Uso dos algoritmos FP-Growth e Apriori para revelar padrões de compra e associações entre itens. Aplicações práticas em recomendação e otimização de ofertas.

Python | Power BI

Contato

Obrigada pela visita! Fique à vontade para entrar em contato, será um prazer te responder.

Copyright © 2025 - 2026. Catarina Aguiar. Todos os direitos reservados.